Meschino, GustavoBallarin, Virginia2023-10-312024-11-132023-10-312024-11-13http://dspace.ufasta.edu.ar/handle/123456789/1160Asistencia al diagnóstico de neumonía infantil a partir de imágenes de radiografías de tórax utilizando algoritmos de aprendizaje automático. Mediante el uso de redes neuronales artificiales (inspiradas en las redes neuronales biológicas), y un conjunto de imágenes de entrada, la red modifica sus parámetros aprendiendo de la entrada, obteniendo como resultado un modelo capaz de clasificar imágenes médicas, permitiendo asistir a un especialista en el diagnóstico de enfermedades complejas.Fil: Dinamarca, Juan Angel. Universidad FASTA. Facultad de Ingeniería; Argentina.Fil: González Dowling, Tomás. Universidad FASTA. Facultad de Ingeniería; Argentina.Fil: Meschino, Gustavo. Universidad FASTA. Facultad de Ingeniería; Argentina.Fil: Ballarin, Virginia. Universidad FASTA. Facultad de Ingeniería; Argentina.application/pdfinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/deed.es_ARRedes neuronalesAprendizaje automáticoClasificación de imágenesDiagnóstico de enfermedadesProcesamiento de imágenesinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis